package com.atguigu.bigdata.spark.zzgcore.rdd.builder

import org.apache.spark.rdd.RDD
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}

/**
 * @Classname Spark01_RDD_Memory
 * @Description TODO
 * @Date 2023/9/19 16:28
 * @Author zhuzhenguo
 */
object Spark01_RDD_File {
  def main(args: Array[String]): Unit = {

    // 准备环境,这个 *表示系统当前最大可用核数
    val sparkConf: SparkConf = new SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("RDD")
    val sc = new SparkContext(sparkConf)
    // 创建RDD,从文件中创建RDD，将文件中的数据作为处理的数据源
    // path路径默认以当前环境的根路径为基准，可以写绝对路径，也可以写相对路径
    // path路径可以时文件的具体路径，也可以是目录名称
    // path路径还可以使用通配符 datas/1*.txt
//    val rdd: RDD[String] = sc.textFile("datas/1.txt")
    val rdd: RDD[String] = sc.textFile("datas")

    // path还可以是分布式系统路径: HDFS
    val rdd1: RDD[String] = sc.textFile("hdfs://localhost:8020/test.txt")


    rdd.collect().foreach(println)

    // 关闭环境
    sc.stop()
  }
}
